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    <title>Coding on AI Prompt Toolkit</title>
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    <description>Recent content in Coding on AI Prompt Toolkit</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>GLM-5.2 Master Prompts — Open Weights Frontier Model (June 2026)</title>
      <link>/prompts/glm-5-2-master-prompts/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;glm-52--the-open-weights-coding-powerhouse&#34;&gt;GLM-5.2 — The Open Weights Coding Powerhouse&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Released &lt;strong&gt;June 2026&lt;/strong&gt; by Z.AI, GLM-5.2 is the &lt;strong&gt;#1 ranked open-weights model&lt;/strong&gt; on the Artificial Analysis Intelligence Index (score: 51). It&amp;rsquo;s a 753B parameter Mixture-of-Experts model with 40B active parameters per token, offering frontier performance under an &lt;strong&gt;MIT license&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;why-glm-52-matters&#34;&gt;Why GLM-5.2 Matters&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;table&gt;&#xA;  &lt;thead&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;th&gt;Feature&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th&gt;GLM-5.2&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th&gt;GPT-5.5&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th&gt;Advantage&lt;/th&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/thead&gt;&#xA;  &lt;tbody&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Coding Benchmarks&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;#1&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;#2-3&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;🏆 GLM-5.2&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Price (per 1M tokens)&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;$1.40 / $4.40&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;$15 / $60&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;💰 4-10x cheaper&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Speed (tok/s)&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;105&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;~80&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;⚡ 30% faster&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Context Window&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;1M&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;128K&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;📚 8x larger&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;License&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;MIT&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;Proprietary&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;🔓 Total freedom&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Self-Hosting&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;✅ Yes&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;❌ No&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td&gt;🏠 Private deployment&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/tbody&gt;&#xA;&lt;/table&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;prompting-strategy&#34;&gt;Prompting Strategy&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Coding first.&lt;/strong&gt; GLM-5.2&amp;rsquo;s strongest domain is programming. Structure coding prompts like competitive programming problems — clear spec, constraints, expected output format.&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;1M context is real.&lt;/strong&gt; Upload entire codebases, book-length documents, or full log files for holistic analysis.&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Structured output shines.&lt;/strong&gt; GLM-5.2 produces excellent JSON when you define the schema upfront.&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Chinese and English.&lt;/strong&gt; Native bilingual support — no translation overhead for mixed-language tasks.&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;self-hosting-quick-start&#34;&gt;Self-Hosting Quick Start&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;div class=&#34;highlight&#34;&gt;&lt;pre tabindex=&#34;0&#34; style=&#34;color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;&#34;&gt;&lt;code class=&#34;language-bash&#34; data-lang=&#34;bash&#34;&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# Via ollama&lt;/span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;ollama pull glm5.2&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# Via vLLM (production)&lt;/span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;python -m vllm.entrypoints.openai.api_server &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;\&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;&lt;/span&gt;  --model z-ai/glm-5.2 &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;\&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;&lt;/span&gt;  --tensor-parallel-size &lt;span style=&#34;color:#ae81ff&#34;&gt;8&lt;/span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;&lt;span style=&#34;color:#75715e&#34;&gt;# Via Hugging Face&lt;/span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;from transformers import AutoModelForCausalLM&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;display:flex;&#34;&gt;&lt;span&gt;model &lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;=&lt;/span&gt; AutoModelForCausalLM.from_pretrained&lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;(&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;color:#e6db74&#34;&gt;&amp;#34;z-ai/glm-5.2&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span style=&#34;color:#f92672&#34;&gt;)&lt;/span&gt;&#xA;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id=&#34;cost-comparison&#34;&gt;Cost Comparison&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;For a 100K-token coding task (input) producing 10K tokens (output):&lt;/p&gt;</description>
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